AI-verktyg för att säkerställa bildintegritet
ImageTwin är en AI-baserad mjukvara som specialiserar sig på att upptäcka problem med bildintegritet i vetenskapliga artiklar inom livsvetenskaper. Genom att skanna bilder för potentiella olämpliga manipulationer och dupliceringar i olika bildtyper, såsom western blots och mikroskopibilder, bidrar programmet till att förbättra kvaliteten och förtroendet för vetenskaplig forskning. Dess funktioner inkluderar plagiatdetektion och möjligheten att identifiera duplicering och datamanipulation i artiklar, vilket gör det till ett ovärderligt verktyg för forskare och granskare.
Med stöd för flera format, inklusive PDF och bildfiler som JPG och PNG, kan användare enkelt skanna valt innehåll med ett enda klick. Resultaten presenteras snabbt genom en användarvänlig webbaserad gränssnitt. ImageTwin är särskilt användbart i peer-review-processen, där det automatiskt upptäcker olika integritetsproblem som sedan kan verifieras av en granskare, vilket gör det till en effektiv och pålitlig resurs för vetenskaplig publicering.
